Другие статьи
Скачать торрент Mathworks Matlab R2016a Windows 9 341360 x64 ENG
Mathworks Matlab R2016a Windows 9 341360 x64 ENG
* - сиды/пиры с внешних источников
Паукан
Этот торрент недоступен для скачивания без регистрации, однако доступен по публичной magnet-ссылке (источники с публичных трекеров). Перед использованием ссылки прочтите, пожалуйста Пользовательское соглашение, а также как можно дольше оставайтесь на раздаче! Для того, чтобы скачать сам торрент-файл (который видит больше источников), а также для того, чтобы поблагодарить релизера, вам необходимо зарегистрироваться. Если регистрироваться лень - вы можете также попробовать скачать релиз по нашим партнерским ссылкам ниже.
Страница 1 из 1
Hosted somewhere beyond the Void ;)
Сайт не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь бесплатно и без коммерческой выгоды (не требуя взамен платы,
SMS и т.д.) предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм.
Убедительная просьба с жалобами обращаться напрямую к пользователю, разместившему торрент файл.
Mathworks Matlab R2016a (0) (x64) En
Mathworks Matlab R2016a (9.0.0.341360) (x64) [En]
Язык интерфейса: Английский
Тип лекарства: замена файлов
Operating Systems
- Windows 7 Service Pack 1
- Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
- Windows Server 2008 Service Pack 2
Processors
- Any Intel or AMD x86-64 processor
- With Polyspace, 4 cores is recommended
Disk Space
- 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
RAM
- 2 GB
- With Simulink, 4 GB is recommended
- With Polyspace, 4 GB per core is recommended
Graphics
- No specific graphics card is required.
- Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
- обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
автоматизация тестирования и измерений,
- MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
- MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
- MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
- MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
- MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
- В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
- Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
- Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
- Desktop
- Live Editor: Create and run live scripts with embedded output; add equations and images to enhance the interactive narrative
- Toolboxes: Programmatically package and install custom MATLAB toolboxes with matlab.addons.toolbox package
- Tab Completion: Complete parameter names and options in select MATLAB function calls
- Pause Button: Pause the execution of a program from the Editor and enter debug mode
- Toolboxes: Customize additions to MATLAB path upon toolbox installation
- Preferences: Migrate preferences from MATLAB versions up to three releases preceding the release starting up
- verLessThan Function: Compares releases
- Internationalization: Default encoding scheme on Mac platforms will change in a future release
Language and Programming
- datetime Object: Set the default locale and format of datetime objects through the Preference panel
- zeros, ones, and eye Functions: Create logical arrays
- cellstr, deblank, and strtrim Functions: Keep significant whitespace characters when removing leading or trailing whitespace
- rowfun and varfun Functions: Create output table without row names when using the 'GroupingVariables' parameter
- Debugging: Set breakpoints while MATLAB is executing
- Functionality being removed or changed
Mathematics
- Moving Statistics Functions: Calculate moving statistics using the movmean, movsum, movmedian, movmax, movmin, movvar, and movstd functions
- datetime and duration Arrays: Compute standard deviations with std
- datetime and duration Arrays: Ignore NaNs and NaTs using 'omitnan' or 'omitnat' in the functions mean, median, std, and sum
- graph and digraph Classes: Analyze graphs and networks using centrality and nearest nodes functions
- svds Function: Compute singular values with improved performance and convergence behavior with a wide variety of matrices
- median Function: Compute medians with improved performance
- cummin, cummax, cumprod, and cumsum Functions: Compute cumulative minimum, maximum, product, and sum with improved performance
- GraphPlot Objects: Interactively inspect graph plots using data cursor and plot selection
Graphics
App Building
- App Designer: Build MATLAB apps with line and scatter plots using an enhanced design environment and an expanded UI component set
Data Import and Export
- writetable Function: Write to text files significantly faster, especially for large files
- readtable Function: Read from Excel files with faster performance
- writetable Function: Write to Excel files on Mac and Linux platforms
- spreadsheetDatastore Function: Import and process data from a collection of Excel files
- datastore Function: Import a TabularTextDatastore object with improved file format detection
- ImageDatastore Object: Specify image labels using the Labels property and process with splitEachLabel, countEachLabel, and shuffle functions
- fileDatastore Function: Create a custom datastore for a file collection too large to fit in memory
- readtable Function: Read text files with automatic detection of delimiters, header lines, and variable names
- tabularTextDatastore and imageDatastore Functions: Create objects to import large text and image data collections
- writetable Function: Detect text with embedded delimiters automatically and write as quoted text
- TabularTextDatastore Objects: Read text files with automatic detection of delimiters, header lines, and variable names
- imread Function: Generate C-code using MATLAB Coder
- Functionality being removed or changed
Performance
- Performance Testing Framework: Measure MATLAB code performance using the unit testing framework
- Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster
- writetable Function: Write to text files significantly faster, especially for large files
- readtable Function: Read from Excel files with faster performance
- median Function: Compute medians with improved performance
- cummin, cummax, cumprod, and cumsum Functions: Compute cumulative minimum, maximum, product, and sum with improved performance
Hardware Support
- Raspberry Pi: Acquire images from USB webcams
- Arduino: Build custom add-ons to interface with additional hardware and software libraries
Advanced Software Development
- Performance Testing Framework: Measure MATLAB code performance using the unit testing framework
- Unit Testing Framework: Quickly create explicit test suites using testsuite function
- Unit Testing Framework: Access diagnostic information recorded on test results
- Unit Testing Framework: Create temporary working folder using the WorkingFolderFixture
- Unit Testing Framework: Test set membership and uniqueness with HasUniqueElements, IsSubsetOf, and IsSupersetOf constraints
- Unit Testing Framework: Set up custom fixture to delegate work to another fixture
- Unit Testing Framework: Exclude specified fields and properties from constraint comparison
- Unit Testing Framework: Customize how the PathFixture fixture adds folders to the path
- Property Definition: Restrict the class of property values
- Property Definition: Define only one property per line in class definitions
- event.hasListener Function: Determine if an event has listeners
- event.DynamicPropertyEvent Class: Get dynamic property name from event data
- Enumerations: Substitute character arrays using new class methods
- waitfor Function: Suspend execution pending operations on any handle object
- Source Control Integration: Display relation of local changes to remote branch
- Source Control Integration: View summary status icon for folders
- MATLAB Engine for Python: Start or connect asynchronously to MATLAB from Python
- MATLAB builds with Boost library version 1.56.0
- MEX command does not accept .bat or .sh compiler options files
- Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
Скачать Mathworks Matlab R2016b (5) (x64) En торрент на
Mathworks Matlab R2016b (9.1.0.44165 5) (x64) [En]
Стаж: 3 года 11 месяцев
26-Окт-2016 18:03
Язык интерфейса: Английский
Лечение: в комплекте
Тип лекарства: замена файлов
Operating Systems
- Windows 7 Service Pack 1
- Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
- Windows Server 2008 Service Pack 2
Processors
- Any Intel or AMD x86-64 processor
- With Polyspace, 4 cores is recommended
Disk Space
- 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
RAM
- 2 GB
- With Simulink, 4 GB is recommended
- With Polyspace, 4 GB per core is recommended
Graphics
- No specific graphics card is required.
- Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended.
Описание: MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
MATLAB широко используется в таких областях, как:
- обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
автоматизация тестирования и измерений,
Численные вычисления:
- MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных:
- MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
- MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
- MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
- MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
- В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:
- Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности:
- Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Release Notes for MATLAB R2016b:
- Desktop
- Live Editor: Pan, zoom, and rotate axes in output figures
- Live Editor: Create and edit equations interactively using the equation editor
- Live Editor: Create new sections and format text quickly using autoformatting
- Live Editor: Automatically rename all functions or variables in a live script
- Live Editor: Drag and drop selected code and text within a live script and between other applications
- Live Editor: View outputs sooner when running live scripts
- Command Window: View updated display for arrays, including headers indicating class, size, and shape
- Product Trials: Download trials for MathWorks products using Add-On Explorer
- Toolbox Packaging: Include live script examples, generate info.xml and helptoc.xml templates for custom documentation, and modify Java class path on installation
- Preferences: Save preferences to new default location on Mac
- Documentation: Find examples faster across MathWorks products
- Documentation: Open and run examples in MATLAB
Language and Programming
- Functions in Scripts: Define local functions in scripts for improved code reuse and readability
- string Array: Manipulate, compare, and store text data efficiently
- timetable Data Container: Manage time-stamped tabular data with time-based indexing and synchronization
- timerange Function: Access all data in a specified date and time range in a timetable
- vartype Function: Access all variables of a specified datatype in a table
- table Data Container: Reference all variables in a table with compatible types using the Variables property
- dir Function: Search for folders and subfolders recursively
- Search Path: Add folders to the MATLAB search path using relative paths
- Search Path: Add folders to the MATLAB search path using the MATLABPATH environment variable on Windows
- userpath Function: Update code to use simplified userpath on UNIX
- regexp and regexpi Functions: Force output arguments into a cell array
- regexptranslate Function: Replace matching patterns with escaped regular expression
- Private Functions: Visibility rules changed
- Message Identifiers: Update code to use modified error message identifiers
- Functionality being removed or changed
Mathematics
- Implicit Expansion: Apply element-wise operations and functions to arrays with automatic expansion of dimensions of length 1
- graph and digraph Objects: Compute graph isomorphism, biconnected components, cut vertices, and node condensation
- graph and digraph Objects: Visualize graphs and networks in 3-D
- digraph Object: Reverse edge directions in a directed graph using the flipedge function
- conv2 Function: Compute 2-D convolutions with improved performance
- Functionality being removed or changed
Graphics
- Date and Time Plotting: Use datetime or duration data in common plotting functions, and customize plots with datetime and duration rulers
- polarscatter and polarhistogram Functions: Create scatter and histogram plots in polar coordinates
- fimplicit and fimplicit3 Functions: Plot implicit functions of the form f(x,y) = 0 and f(x,y,z) = 0
- Tick Formatting Functions: Customize text, position, rotation, and format for axis tick labels
- errorbar Function: Create vertical and horizontal error bars and control hat width
- plot Function: Control location and frequency of markers with the MarkerIndices property
- histogram and histogram2 Functions: Create a histogram from precomputed bin counts
- Contour Plots: Generate contour matrix with improved performance
- Functionality being removed or changed
Data Import and Export
- readtable Function: Automatically detect and return date and time data in text and spreadsheet files
- detectImportOptions Function: Detect layout of text and Excel files and customize import options to readtable
- VideoReader Object: Read video frames more quickly from MP4 and MOV files on Windows systems
- imageDatastore Function: Read batches of images for faster processing in machine learning and computer vision applications
- TallDatastore Object: Efficiently retrieve preprocessed and cleaned-up data saved using the write function of the MATLAB tall arrays
- jsondecode, jsonencode Functions: Encode and decode structured data in JSON-formatted text
- writetable Function: Support for writing missing fields of a table to a spreadsheet file
- readtable, textscan, tabularTextDatastore and spreadsheetTextDatastore Functions: Support string data type using the 'TextType' parameter
- weboptions Function: Create custom HTTP headers and specify HTTPS certificates
- Scientific File Format Libraries: CDF Library upgraded to version 3.6.1
- Functionality being removed or changed
Data Analysis
- tall Arrays: Manipulate and analyze data that is too big to fit in memory
- Missing Data Functions: Find, fill, and remove missing data from arrays or tables with ismissing, standardizeMissing, fillmissing, and rmmissing
- Cumulative Functions: Ignore NaNs using 'omitnan' in cumsum, cummin, and cummax
- discretize Function: Discretize datetime and duration arrays to separate time-stamped data into regular time intervals
- Constrained Pan and Zoom: Pan or zoom in a single dimension for 2-D and 3-D plots
- Functionality being removed or changed
App Building
- App Designer: Include common 2-D plots in apps, such as area, bar, contour, histogram, yyaxis, and function plots
- App Designer: Create legends for 2-D plots in apps
- App Designer: Embed tabular displays using uitable in apps
- App Designer: Create callback functions that can be shared across multiple components
- App Designer: Add, position, and resize labeled components, and create components with names derived from labels
- App Designer: Edit spinners and numeric edit field values directly in the canvas and duplicate components into different parents
- App Designer: Learn App Designer workflow by showing tips in the code view
- App Designer Components: Position property uses 1-based origin
- Edit Field Component: Use the ValueChangingFcn property to execute a callback when users edit the value in the UI
- Positioning Containers Programmatically: Access the outer bounds and drawable area of containers such as panels and button groups
- uisetcolor Function: Use the redesigned color picker to access recent colors and specify RGB values
- App Packaging: Automatically include dependent files when packaging apps
Performance
- Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster using less memory
- Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster
- Execution Engine: Construct objects faster
Hardware Support
- iPhone and Android Sensors: Log data from mobile sensors on the MathWorks Cloud over a Wi-Fi or cellular network
- Arduino: Write to shift registers
- Raspberry Pi: Generate PWM signals and control servo motors from GPIO pins on Raspberry Pi
- Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi 3 Model B
- Raspberry Pi: Read from sensors and write to the LED matrix on a Raspberry Pi Sense HAT
- Raspberry Pi: Run Linux and file management commands faster
Advanced Software Development
- matlab.net.http Object: Access HTTP services with low-level protocol control
- MATLAB Engine API for Java: Run MATLAB code from Java programs
- matlab.mixin.SetGet: Allow inexact property names by default in calls to set and get
- matlab.mixin.SetGetExactNames: Require exact property names in calls to set and get
- Unit Testing Framework: Generate Microsoft Word or Adobe PDF reports of a test run
- Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows using TAP Version 13 protocol and YAML diagnostics with the TAPPlugin
- Unit and Performance Testing Frameworks: Improve code reuse and readability by using local functions in script-based tests
- Unit and Performance Testing Frameworks: Tests that qualify that an empty character vector is a substring now pass
- Object Constructors: Construct objects faster with certain constraints
- Java: Pass 0-length arrays
- Python Version 3.5: MATLAB support
- Python Version 3.3: Support to be phased out
- Source Control Integration: Customize external source control tools to use MATLAB to compare and merge
- Source Control Integration: Include Git Submodules
- Source Control Integration: Fix problems with working copy locks using SVN Cleanup option.
- Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
Контрольные суммы:
SHA-1: AB890ED95999045DB953DD84BEA6C078394BE996
R2016b_win64_dvd2.iso
CRC32: E6DC638A
Процедура лечения:
Для автономной установки:
- Смонтировать 1-й образ и запустить setup.exe (когда потребуется, извлечь 1-й образ и подключить 2-й)
- Выбрав опцию "Use a File Installation Key"
- Вставить серийник 09806-07443-53955-64350-21751-41297 (для сервера 40236-45817-26714-51426-39281)
- После установки скопировать папки "bin" и "toolbox" в папку с установленной программой
- Согласиться на замену файлов.
- Запустить программу, выбрать "Activate manually without the Internet"
- Использовать license_standalone.lic для активации
- Подключить интернет и пользоваться программой.
Для сетевой установки:
- Смонтировать 1-й образ и запустить setup.exe (когда потребуется, извлечь 1-й образ и подключить 2-й)
- Выбрав опцию "Use a File Installation Key"
- Вставить серийник 31095-30030-55416-47440-21946-54205 (для сервера 57726-51709-20682-42954-31195)
- После установки скопировать папки "bin" и "toolbox" в папку с установленной программой
- Согласиться на замену файлов.
- Запустить программу, выбрать "Activate manually without the Internet"
Рейтинг: 4.0/5.0 (1118 проголосовавших)
